Analyse des résultats du rapport quinquennal du Fonds Mariam Assefa

En 2019, le Fonds Mariam Assefa (MAF) de l'Organisation mondiale de l'éducation (WES) a commencé à fonctionner en tant que branche philanthropique et d'impact social de WES. Le MAF est une entreprise financièrement indépendante qui a démarré avec 30 millions de dollars US de WES. Le WES a fait appel à Universalia, l'un de ses fournisseurs de services privilégiés, pour l'aider à soutenir un examen systématique de la documentation qui explore les résultats du MAF en matière d'octroi de subventions, de partenariats et d'investissement d'impact. Ces apprentissages seront incorporés dans les produits de communication internes et publics pour le 50e anniversaire de WES et les célébrations du 5e anniversaire du CRG en septembre 2024. L'examen a été entrepris de manière participative et selon une approche axée sur l'utilisation. L'équipe d'examen a utilisé Dedoose, un logiciel d'analyse de données qualitatives, pour coder thématiquement les documents et analyser les thèmes émergents. L'équipe d'évaluation a également utilisé Dedoose comme plateforme d'apprentissage collaboratif et a présenté certaines de ses fonctions aux équipes de planification, d'apprentissage, de suivi et d'évaluation de l'EEO et du MAF.

L'examen de la documentation a porté sur l'ensemble de la période quinquennale du Fonds, et plus particulièrement sur les portefeuilles suivants : États-Unis, Canada, Investissements et Partenariats (26 bénéficiaires et 55 documents au total) : États-Unis, Canada, Investissements et Partenariats (26 bénéficiaires et 55 documents au total). L'équipe chargée de l'examen a élaboré une stratégie d'échantillonnage fondée sur un échantillonnage raisonné et représentatif afin de couvrir un large éventail de modalités de financement et d'équilibres géographiques. L'équipe d'examen a utilisé Dedoose, un logiciel d'analyse de données qualitatif et collaboratif, pour coder systématiquement la documentation et l'analyser à l'aide d'une analyse de fréquence et d'une analyse de contenu afin d'examiner les modèles et les relations. La documentation a été codée de manière thématique sur la base d'un livre de codes élaboré en collaboration par l'équipe d'évaluation avec les contributions de l'EEO et des parties prenantes du Fonds. Outre le manuel de codage finalisé, les produits livrables comprenaient l'accès aux données codées brutes, une stratégie d'échantillonnage finalisée, une présentation préliminaire de l'analyse sensorielle, ainsi que des feuilles d'impact provisoires et finales.